Ngày 10/6/2026, Viện Khoa học Khí tượng Thủy văn, Môi trường và Biển (KTTVMTB) đã khai giảng lớp đầu tiên của khóa đào tạo “Sử dụng mô hình số trị và công cụ dự báo dông cho các sân bay Bắc, Trung, Nam” được tổ chức nhằm nâng cao năng lực chuyên môn cho đội ngũ dự báo viên khí tượng hàng không.
PGS.TS. Phạm Thị Thanh Ngà phát biểu khai giảng
Khóa đào tạo được tổ chức thành hai lớp, mỗi lớp kéo dài 03 ngày, với sự tham gia giảng dạy của các chuyên gia đến từ Viện KTTVMTB và Cục Khí tượng thủy văn. Chương trình tập trung vào việc ứng dụng các sản phẩm mô hình số trị, dữ liệu ra-đa thời tiết và ảnh vệ tinh trong dự báo mưa lớn, dông, lốc phục vụ hoạt động hàng không tại các sân bay trọng điểm gồm Nội Bài, Đà Nẵng và Tân Sơn Nhất.
Phát biểu khai mạc khóa học, PGS.TS. Phạm Thị Thanh Ngà, Viện trưởng Viện KTTVMTB nhấn mạnh, dông, lốc và mưa lớn là những hiện tượng thời tiết nguy hiểm có diễn biến nhanh, tính cục bộ cao và ảnh hưởng trực tiếp đến an toàn hàng không. Trong bối cảnh biến đổi khí hậu ngày càng gia tăng, việc nâng cao năng lực khai thác công nghệ, dữ liệu và các công cụ dự báo hiện đại là yêu cầu cấp thiết đối với đội ngũ dự báo viên. Viện kỳ vọng khóa học sẽ góp phần nâng cao chất lượng các bản tin dự báo, phục vụ hiệu quả công tác bảo đảm an toàn cho hoạt động bay.
Các học viên và giảng viên trong lễ khai giảng
Trong ngày học đầu tiên, học viên được giới thiệu tổng quan về các hệ thống thời tiết và các hình thế thời tiết gây mưa lớn, dông, lốc; đồng thời tìm hiểu các loại mô hình dự báo số trị đang được sử dụng phổ biến như mô hình toàn cầu, mô hình khu vực và mô hình độ phân giải cao. Các chuyên đề tiếp theo tập trung hướng dẫn khai thác sản phẩm dự báo từ các mô hình GFS, ECMWF, ICON, WRF, HRRR, CRESS; phân tích các biến khí tượng quan trọng và nhận diện tín hiệu thời tiết nguy hiểm phục vụ công tác dự báo hàng không.
TS. Lê Ngọc Cầu (Phó Viện trưởng Viện KTTVMTB) phát biểu bế giảng lớp 01
Chương trình đào tạo dành nhiều thời lượng cho các nội dung dự báo cực ngắn (nowcasting), bao gồm ứng dụng ảnh ra-đa thời tiết để nhận diện vùng đối lưu mạnh, sử dụng ảnh vệ tinh khí tượng trong giám sát và cảnh báo mây dông, cũng như khai thác các mô hình độ phân giải cao có đồng hóa số liệu nhằm nâng cao độ chính xác của dự báo ngắn hạn.
Các học viên nhận chứng nhận sau khi hoàn thành khóa đào tạo
Một nội dung quan trọng của khóa học là hướng dẫn tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm mô hình số trị, ra-đa và vệ tinh, để xây dựng phương pháp dự báo kết hợp. Học viên được trực tiếp thực hành trên các tình huống thời tiết thực tế đã xảy ra tại ba miền Bắc, Trung và Nam, từ đó phân tích, đánh giá kết quả dự báo và trao đổi kinh nghiệm chuyên môn.
Đại diện học viên lớp 01 cảm ơn cơ sở đào tạo
Thông qua chương trình đào tạo, học viên được trang bị các kỹ năng khai thác dữ liệu hiện đại, nâng cao năng lực phân tích và đánh giá tín hiệu thời tiết nguy hiểm, góp phần cải thiện chất lượng dự báo khí tượng hàng không tại các sân bay trọng điểm. Đây cũng là hoạt động thiết thực nhằm thúc đẩy ứng dụng các thành tựu khoa học công nghệ trong lĩnh vực dự báo khí tượng, đáp ứng yêu cầu ngày càng cao của công tác bảo đảm an toàn hàng không trong bối cảnh biến đổi khí hậu và thời tiết cực đoan gia tăng.